AI驱动测试识别已知的呼吸道病毒

健康科技公司Pictura Bio的联合创始人、牛津大学科学家尼古拉斯·希埃利斯和妮可·罗布博士开发了一种世界首个由人工智能驱动的诊断测试，能够在5分钟内通过一个鼻腔或喉咙拭子识别流感和COVID-19等已知呼吸道病毒，不仅提高了病毒的识别能力，还提高了菌株之间的区分能力。

Shiaelis和Robb与约翰拉德克利夫医院合作，评估一种使用人工智能软件识别病毒的新方法。这项突破性的检测技术结合了分子标记、计算机视觉和机器学习，创建了一个通用的诊断成像平台，可以直接查看患者样本，并在几秒钟内识别出存在哪种病原体。

下一步是确定该测试是否可用于诊断多种呼吸道感染以及COVID-19。

在这项研究中，研究人员在约翰拉德克里夫医院的200多个临床样本中标记了病毒。标记样本的图像由定制的机器学习软件捕获和处理，通过分析它们的荧光标签来识别特定的病毒，每种病毒的荧光标签因其表面大小、形状和化学成分的不同而不同。结果表明，该技术能够在5分钟内快速识别包括流感和COVID-19在内的不同类型和菌株的呼吸道病毒，准确率高达97%。

Pictura Bio的成立是为了进一步开发这项技术，科学家们现在正在寻找进一步的投资来加速开发，将这项技术推向医疗保健一线。

Robb医生说:“2022/23年冬季呼吸道感染病例创历史新高，寻求医疗帮助的人数增加。再加上COVID-19的积压、人员短缺、预算紧缩和人口老龄化，使NHS及其员工承受着巨大而不可持续的压力。

“Pictura Bio的简化诊断测试方法比目前可用的任何其他测试都更快、更经济、更准确、更适合未来。如果我们想检测一种新病毒，我们所需要做的就是重新训练软件来识别它，而不是开发一个全新的测试。我们的发现证明了这种方法有可能彻底改变病毒诊断，以及我们控制呼吸道疾病传播的能力。”

该出版物的主要作者、联合创始人、牛津大学哲学博士研究生研究员尼古拉斯·希埃利斯补充说:“出现其他类似covid - 19的病毒是不可避免的。这加强了对更先进的诊断测试技术的需求，这样我们就可以减少新病毒对公共卫生和NHS的影响。”

该技术目前已获得Pictura Bio公司的许可，该公司旨在通过创建专用的成像仪和一次性墨盒，将该方法转化为诊断测试，用于即时检测，用户输入有限。该团队还将扩大模型训练的病毒数量，并最终开始研究呼吸道样本、血液和尿液中的细菌和真菌等其他病原体。

发表在ACS Nano上。

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