多变量分析的冲击从光谱搜索列表
2006年5月05
作者:格雷戈里·m·Banik博士和玛丽Scandone Bio-Rad实验室、公司代表未赋值的独立的文章
主成分分析(PCA)是一种行之有效的技术表现在化学计量学多元分析光谱和色谱数据简化和澄清的大量数据可以从一个典型的实验结果。这种技术的应用已覆盖等许多领域的评价质量控制光谱或描述控制和治疗代谢组学实验样本。然而,使用PCA分析和想象光谱从搜索一个或多个参考数据库列表生成并不是众所周知的。本技术报告中描述的一个例子的成功使用PCA分析查询,打造成一个红外光谱搜索列表。