在癌症患者中建模是什么?

在英国，据估计，每两个人中就有一个人在一生中的某个时候被诊断出患有癌症。大量的资金已经投入研究挑战和经验战胜这种可怕的疾病一些进展即将到来;今天，大约一半的癌症患者在确诊后至少还能再活10年。

尽管如此，癌症仍然是地球上最致命的疾病之一——在英国，每四分钟就有一人死于癌症。正因为如此，科学家们一直在寻找新的和创新的方法来更多地了解癌症，了解它是如何发展的，以及如何战胜它。在大数据时代，癌症建模的概念代表了一种潜在的变革性研究途径。

大数据与癌症

数字革命几乎改变了我们日常生活的方方面面。随着越来越多的活动、互动和交易发生在网上，我们所做的几乎所有事情都可以记录在虚拟数据库中。这些信息的积累被称为大数据，对其进行分析可以在广泛的领域产生重要的见解，从我们如何经营家庭和企业到我们可以从气候变化中期待什么。

医学界也将从这一发展中受益，特别是关于我们知之甚少的致命疾病，如癌症。考虑到癌症即使在宿主患者体内也在不断进化，而且它的进化可以根据宿主独特的物理属性、人口统计学和历史而变化，找到一个有效的治疗方案可能是极具挑战性的。这就是大数据的用武之地。

扩大我们的知识

众多的癌症株，加上每个人都有自己的DNA，意味着癌症行为的差异程度太高，人类大脑无法理解。然而，计算机能够看到无法看到的模式。通过分析我们积累的大量历史癌症病例数据，我们可以相当准确地预测未来可能发生的情况。

这种类型的研究被称为癌症建模。它不仅可以应用于肿瘤本身，用于确定它们是否可能是良性或恶性的，而且还可以根据特定个体的个人资料预测哪种行动方案可能最适合他们。更重要的是，它还可以监测患者如何应对治疗计划，并预测病情的恶化，从而提前警告医生，让他们尝试其他方法。

有关癌症建模及其如何帮助治疗癌症诊断患者的更多信息，本指南是一个很好的主题介绍。